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統計分析では、複数の群のデータを比較し、それらの間に統計的な差があるかを調べることが頻繁に行われます。一般的な分散分析（ANOVA）では正規性の仮定が求められるため、データが正規分布に従わない場合には ...

統計学において、データの比較を行う手法は数多く存在します。その中でも、「フリードマン検定」は、対応のある3群以上のデータを比較するための非パラメトリックな方法です。本記事では、フリードマン検定の基本概 ...

ヤコビアン（Jacobian）は、多変数関数の偏微分を行列として整理したもの であり、数学・物理・機械学習などさまざまな分野で利用されています。 例えば、次のような場面でヤコビアンが活用されます。 & ...

私たちの身の回りには、目に見えない「つながり」が無数に存在しています。友人関係、交通網、インターネット上の情報の流れ...。これらの複雑な関係性を数学的に理解し、解析する手法が「グラフ理論」です。 点 ...

時系列データは、時間の経過とともに変化するデータのことであり、売上・株価・気象データ・センサーデータ など、さまざまな分野で活用されています。 時系列解析とは？時系列解析は、データの傾向やパターンを分 ...

こんにちは！今回は、数式作成や文書作成の世界で圧倒的な支持を受けている「LaTeX（TEX）」について解説します。 初心者にも分かりやすくLaTeXの魅力と基本的な使い方をお届けします！ LaTeXと ...

はじめに QQプロット（Quantile-Quantileプロット）は統計分析で非常に役立つツールです。これを使って、データセットが特定の理論分布に従っているかどうかを視覚的に評価することができます。 ...

はじめに データの可視化において、エラーバーはデータの変動や不確実性を表現する重要な手段です。R言語を用いたグラフ作成においてエラーバーを追加する方法を学ぶことで、データの解釈をより深く行うことが可能 ...

はじめに R言語はデータ分析と可視化に非常に強力なツールです。特にグラフ作成機能は多くのデータサイエンティストや研究者に利用されています。この記事では、R言語でグラフを作成する際にX軸とY軸のスケール ...

はじめに リッジ回帰は線形回帰モデルの一種で、予測変数間の多重共線性を扱いやすくするために正則化項を導入します。この記事では、R言語を使用してリッジ回帰を行う方法を、理論の説明から具体的なコードの実行 ...