R言語と統計解析

統計学

: 多重共線性とは？統計分析への影響と対策、Rでの検出方法を徹底解説！

2025/2/27

統計分析や機械学習において、説明変数（独立変数）同士が強い相関を持つことは、回帰モデルの推定精度を低下させる可能性があります。このような状況を「多重共線性（Multicollinearity）」 ...

統計学基礎

: 偏回帰分析とは？基本概念から解釈、Rによる実装まで徹底解説！

2025/2/26

統計分析において、「ある説明変数が目的変数に与える影響を評価したい」と考えることはよくあります。しかし、多くのデータには複数の説明変数が同時に影響を及ぼしているため、単純な単回帰分析では正しい評価 ...

回帰分析

: ベイズ統計学とは？事前確率と事後確率を用いた推論の基礎からRでの実装まで徹底解説！

2025/2/26

統計学において、「新しい情報を得たときに、既存の知識をどのように更新するか？」という問題は非常に重要です。その問題に答えるのがベイズ統計学です。ベイズ統計学（Bayesian Statistics ...

統計学基礎

: 統計学の歴史③：古代から現代まで、データ分析の進化と発展の軌跡

2025/2/26

3. 現代統計学の発展と未来 3-1 コンピュータ革命と統計学 20世紀後半に始まったコンピュータ革命は、統計学の理論と実践に革命的な変化をもたらしました。計算能力の飛躍的向上により、それまで理論上は ...

統計学

: 統計学の歴史②：古代から現代まで、データ分析の進化と発展の軌跡

2025/2/26

2. 19世紀～20世紀前半：統計学の黄金期 2-1 統計学の学問的確立 19世紀後半から20世紀初頭にかけて、統計学は独立した学問分野として確立されていきました。この時期、統計学は記述的な段階から分 ...

統計学

: 統計学の歴史①：古代から現代まで、データ分析の進化と発展の軌跡

2025/2/26

私たちの周りには数字があふれています。「平均気温は何度」「感染者数は何人」「支持率は何パーセント」——日常生活でこうした統計情報に触れない日はないでしょう。しかし、これらの数字がどのように集められ、分 ...

統計学

: ロジスティック回帰分析とは？基本概念から具体例、Rでの実装まで徹底解説！

2025/2/26

統計学において、ある変数が特定のカテゴリに分類されるかどうかを予測する手法は非常に重要です。その中でも、ロジスティック回帰分析は、2値（0または1）の分類問題に適した統計モデルとして広く用いられて ...

回帰分析

: スティール・ドゥワス検定とは？多群比較に適した非パラメトリック手法を徹底解説！

2025/2/26

統計分析では、複数の群のデータを比較し、それらの間に統計的な差があるかを調べることが頻繁に行われます。一般的な分散分析（ANOVA）では正規性の仮定が求められるため、データが正規分布に従わない場合には ...

統計検定

: フリードマン検定とは？分かりやすく解説！原理・具体例・Rでの実装まで徹底解説

2025/2/26

統計学において、データの比較を行う手法は数多く存在します。その中でも、「フリードマン検定」は、対応のある3群以上のデータを比較するための非パラメトリックな方法です。本記事では、フリードマン検定の基本概 ...

統計検定

: 時系列解析の基礎と応用｜データの変動パターンを理解し予測に活かす方法

2025/2/27

時系列データは、時間の経過とともに変化するデータのことであり、売上・株価・気象データ・センサーデータなど、さまざまな分野で活用されています。時系列解析とは？時系列解析は、データの傾向やパターンを分 ...

統計学基礎

1 2 3 … 5 Next »

S