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データの比較や傾向を視覚的に示すために、積み上げ棒グラフは非常に有効なツールです。特に、全体に占める各部分の割合を示したい場合、100%積み上げ棒グラフが役立ちます。この記事では、R言語を使用して10 ...

Rのggplot2パッケージを用いて棒グラフを作成する場合、データの値に基づいて棒の色を色分けすることで、データの傾向をより明確に伝えることができます。 データの値に基づいて棒の色を色分けするためには ...

統計学やRを学習していると、棒グラフを作成する必要に迫られる場面があります。棒グラフは、データの分布や傾向を視覚的に表現するのに適したグラフです。 棒グラフを作成する場合、棒の幅と間隔を調整することで ...

統計学の中でも特に興味深いツールであるクラスカル・ウォリス検定について、より深く掘り下げてみましょう。この検定は、特にサンプルサイズが小さい場合や、データが正規分布に従わない場合に重宝されます。 クラ ...

Rのggplot2パッケージで積み上げ棒グラフを作成する方法を解説します。積み上げ棒グラフは、データの分布や比較を視覚的にわかりやすく表示するグラフの一種です。例えば、商品の売上ランキングや、アンケー ...

散布図は、2つの変数の関係を可視化するためによく使用されるグラフです。R言語では、ggplot2パッケージを用いて散布図を作成することができます。今回はさまざまな条件で色分けした散布図に関して、例題を ...

チューキークレーマー法の基本 チューキークレーマー法（Tukey-Kramer method）は、複数のグループ間の平均値の比較に用いられる統計的手法です。この方法は、F統計量を用いない多重比較なので ...

ウィルコクソンの符号付順位和検定（Wilcoxon Signed-Rank Test）は、統計学において広く使われているノンパラメトリックな検定方法です。この検定は、特にサンプルサイズが小さい場合やデ ...

Rでヒストグラムを作成するための基本的なスクリプトをご紹介します。以下のステップに従ってください： データの準備: まずは、ヒストグラムを描画するためのデータセットが必要です。ここでは、Rが標準で提供 ...

ブルンナー・ムンチェル検定は、統計学において重要な位置を占める検定方法の一つです。この検定は、特に順序尺度データや不完全なデータに対して有効であり、標準的なt検定やANOVA（分散分析）が適用できない ...