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R言語で箱ひげ図に平均値を追加する方法

2024年4月10日

はじめに

箱ひげ図はデータの分布、特に四分位数や極値を視覚的に表現する強力なツールですが、時には平均値を表示することでデータの理解をさらに深めることができます。この記事では、R言語を使用して箱ひげ図に平均値を追加する方法を解説します。

箱ひげ図とは?

箱ひげ図(Boxplot)は、データの中央値、四分位数、外れ値を表示し、データの分布を要約するのに役立ちます。しかし、平均値もまたデータの中心傾向を理解するのに重要な指標であり、これを箱ひげ図に追加することで、さらに多角的なデータ解析が可能になります。

Rで箱ひげ図に平均値を追加する方法

以下に、Rの基本的なboxplot()関数とpoints()関数を使用して、箱ひげ図に平均値を示す点を追加する方法を示します。

サンプルデータの生成

まず、適当なデータを生成します。

# サンプルデータの生成
set.seed(123)
data <- rnorm(100, mean = 20, sd = 5)

箱ひげ図の作成

基本的な箱ひげ図を描きます。

# 箱ひげ図の作成
boxplot(data, main = "Boxplot with Mean", ylab = "Values", col = "lightblue")

平均値の追加

points()関数を使用して箱ひげ図に平均値を追加します。平均値は赤い点で表示されます。

# 平均値の追加
mean_value <- mean(data)
points(1, mean_value, col = "red", pch = 19, cex = 1.5)

スクリプトの説明

  • boxplot(data): データの箱ひげ図を作成します。
  • main, ylab, col: グラフのタイトル、Y軸ラベル、箱の色を設定します。
  • mean(data): データの平均値を計算します。
  • points(1, mean_value, col = "red", pch = 19, cex = 1.5): 計算された平均値を、箱ひげ図の適切な位置に点としてプロットします。colは点の色、pchは点のタイプ(ここでは塗りつぶされた円)、cexは点のサイズを指定します。

まとめ

箱ひげ図に平均値を追加することで、データの中心傾向をより詳細に視覚化することができます。R言語の柔軟性を活用して、さまざまな統計的要約を一つの図に表示することにより、データ分析の質を向上させることが可能です。この方法を利用して、データのプレゼンテーションやレポート作成に役立ててください。

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