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マンホイットニーのU検定とは？正規分布なしでも使える強力な統計手法！ 「データの分布が正規性を満たさない場合、どんな統計検定を使えばいいの？」——そんな疑問を持ったことはありませんか？ マンホイットニ ...

エクセルデータの準備 日本の産業別実質GDPの推移のエクセルデータを用意しました。Rで読み込んでいくのは青色のセルのみ読み込んでいきます。詳しくは以前のブログ記事を参考にしてください。 https:/ ...

コクランのQ検定は統計学において、特にメタ分析で使用される重要な手法です。この検定は、複数の研究結果の間で効果の不均一性があるかどうかを評価するのに使われます。不均一性があるとは、異なる研究から得られ ...

散布図にラベルを付けることで、データの意味をより明確にすることができます。このブログ記事では、散布図にラベルを付ける方法を解説します。 散布図に点ラベルを追加するには、ggplot2パッケージのgeo ...

R言語でggplot2パッケージを使用して、変数の値を色や大きさにマッピングした散布図を作成する方法を説明します。まず、ggplot2パッケージが必要ですので、インストールされていない場合はインストー ...

はじめに 散布図は、統計学において二つの連続変数間の関係を視覚的に表現する基本的なグラフの一つです。散布図を描くことによって、データポイントがどのように分布しているか、そして変数間に明確な関係があるか ...

データの可視化には、さまざまなグラフや図表が用いられます。その中でも、棒グラフは最も基本的なグラフのひとつです。棒グラフは、データの値を棒の長さや色などで表現することで、データの傾向をわかりやすく伝え ...

R言語でグループ化された棒グラフを作成する方法を説明します。ここでは、ggplot2 パッケージを使用します。ggplot2 は R でのデータ可視化に非常に便利なパッケージです。まずは、具体的なデー ...

データの傾向を示す際、折れ線グラフは非常に有用です。特に、気温のような時系列データに信頼区間を追加することで、データの変動範囲と信頼性を視覚的に表現できます。この記事では、実際の気温データを用いて、R ...

データの比較を視覚的に表現する際、100％積み上げ面グラフは非常に有効です。この記事では、Rを使用して100％積み上げ面グラフを作成する方法を、具体的なスクリプト例を交えて解説します。 ステップ1: ...